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新葡萄京娱乐场下载​语音控制智能家居如何快速落地?

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现在“会说话”的公共设施会越来越多,未来每一个空间都至少会有一个可以进行语音交互的触点。语音技术的需求也随之提高,在线语音后的离线语音技术被视为智能家居新的增长引擎便不足为奇了。智能语音是智能家居的起点国外的IT巨头已先后以智能家庭产品与语音相结合的方式进入智能家庭领域:·谷歌收购NEST布局智能家庭,不断强化GoogleNow的语音入口;·苹果HomeKit智能家居平台与Siri也不断加强融合;·微软也发布了语音助手Cortana,为它在智能家庭领域扩展交互入口。而国内2014年语音巨头科大讯飞就宣布进军智能家庭市场,并发布了智能语音助手灵犀3.0来操控智能家居设备。(图片来源:互联网,侵删)由于整个市场的价格竞争比较激烈,基于智能音箱通过蓝牙mesh的方式推广的智能音箱中心化控制的语音声控类的产品价格竞争尤其明显,利润逐步被稀释。无论是Google、Apple或是微软等平台业者,透过语音控制技术让更多型式的智能装置能在家中的生活空间取得更大的地位,让更多物联网装置更容易进入家庭的领域。所以语音助理的应用不仅为家庭生活带来更多的惊奇,也进而带动智能家居在目前有较明显的进展。语音控制中的不良反馈①智能音箱通过网络在云端识别反馈的控制速度比较慢,通常网络一般的情况下反馈时长为300—500ms,网络情况良好的情况下也有300ms左右。②智能音箱通过半径3米—5米内才可以语音控制其他设备。假设智能音箱放在客厅,那控制卧室的灯必须要在客厅实现,如果身处卧室想控制卧室的灯就比较麻烦。③绝大多数的云端识别都会在后台录音,相当于用户在家里不知不觉的情况下声音的隐私已经被侵犯,并上传到云端做了保存。这点在欧美和日本客户那里的反馈比较明显,国人也对声音的隐私开始重视起来。市场成熟后的需求变化目前,智能家居已经进入市场推广阶段,并且有很多成熟项目不断落地,行业发展前景可谓是日趋明朗。但是随着智能门铃、智能猫眼、智能厨房电器以及睡眠跟踪记录传感器等设备的广泛应用,现在智能家居甚至已经延伸到家庭中最私密的区域。智能家居技术给人们日常生活带来了极大的便利,比如让你知道加热器是否打开或门有没有锁上等等,但这些连接的设备也带来了许多安全问题。语音控制作为智能家居入口,在控制过程中牵涉到网络传输的部分,对于智能家居系统是否安全起到至关重要的作用。智能语音后的离线语音离线的简单语音控制应用在这几个问题上得到了有效的解决,通常家电和小家电的应用场景的控制也只有几个功能性动作就能解决。应用场景就是切入到用户的这个需求点,分布式地提供给用户单个产品的针对性的声音控制。不需要基于手机、智能音箱和网络就可以通过声音进行控制。·TOC领域包括高性价比智能音箱、全双工网络电话、AIOT智能家电、后装车载智能语音助手等。家电控制(空调、洗衣机、冰洗、热水器、风扇等)并支持分布式语音控制和联动。在网络状况不好或者没有网络的情况下,可以使用基础控制的本地命令词进行离线控制。·TOB领域包括酒店智能语音助手(云端语义针对酒店服务应用可定制化,如:客房服务、订餐服务)包括可植入酒店空调、酒店控制面板、酒店客房电话等设备应用。智能校园宿舍管理(云端可针对宿舍房间号定点推送上课通知、语音控制、网络电话等)。实际上,全屋智能的控制类产品都是离线语音的主战场。离线主打控制,在线主打交互,是目前智能家居落地比较亲民的一种模式。离线语音技术需克服重重困难离线语音解决的基本问题包括本地语音识别、本地计算、部分的数据训练。相应的,对于硬件的要求就是低功耗、低成本、快速响应。由于语音交互类的设备本身在产品形态上差异化很大,使用场景也呈现出碎片化的特点,要为用户提供自然的本地语音交互体验,就要对不同的产品做出不同的语音控制命令,这些都需要通过修改代码实现,工作量可想而知。再进一步的让设备达到用户所需要的体验,还要做效果调优的工作,这就需要熟练的工程师。总而言之,是有不少开发门槛和开发成本的。结尾:到2023年,21%将拥有远程监控和控制,设备支出将占智能家居设备总支出的52%。未来,离线语音以及离线加在线语音等多种语音形式,将更加广泛地应用于智能家居、智能办公等多种场景。智能家居以家庭为单元,运用多种信息技术,达到监控与信息交互的目的,在未来,居住更加智能、消费者的居住体验更加舒适,一场由语音交互的变革看起来势在必行了。

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智能语音助手进入人们视线,应该是2011年的Siri诞生开始,彼时Siri更像是一个玩物而已,8年后的今天,Siri也不过是个把人逗乐的聊天机器人。

回顾2018年智能家居市场,爆款产品争相涌现,如智能音箱,智能灯泡,智能插座等。《IDC中国智能家居设备市场季度跟踪报告》显示,2018年中国智能家居市场出货量预计达到1.5亿台,同比增长35.9%。产品的智能化升级主要围绕APP客户端、语音助手以及机器学习等方面展开。
2019年,随着智能家居概念的深入以及参与者的丰富,厂商之间的竞争将逐渐从产品扩展到生态,为各自在智能家居市场的发展提供加速器。

智能音箱的发展始于2014年亚马逊发布的Echo,Echo可以说是智能音箱的鼻祖。谷歌于2016年加入战局,同年11月发售Google
Home,这算是一款真正意义上的智能家居设备。

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国内互联网巨头也没有闲着,2017年下半年,阿里、百度、京东、小米纷纷加入智能音箱战场,传统厂商海尔和联想也纷纷入局。

2019年智能家居市场发展趋势的预测,从生态、交互以及渠道三方面展开。
预测一
智能家居设备互联性将进一步强化,从而推动家庭IoT生态的建立。预计到2019年,将有67%的智能家居设备能够接入家居互联平台,将有23%的智能家居设备能够支持两种及以上互联平台。
智能家居设备的碎片化需要互联平台的整合,从而建立起联动效应以及生态体系。越多设备能够接入米家、阿里智能、京东微联等家居互联平台,意味着越多智能家居设备能够参与到多种联动场景的创建中。此外,2019年将会有更多产品能够同时支持不同互联平台,从而实现平台之间的兼容性,这不仅拓宽了用户的产品选择空间,也扩大了生态建立的范围。
预测二
随着智能音箱市场的快速发展,语音平台逐渐承接家居互联的作用。预计到2019年,通过智能音箱将可以控制超过80%的智能家居设备。
在智能家居互联平台的兼容性方面,未来除了有更多设备上同时支持多种互联平台控制,还将逐渐通过语音平台接入多个互联平台,使互联互通逐渐向语音层面迁移,从而提高互联平台之间的兼容性。
预测三 智能电视将成为除智能音箱外的另一个重要家庭设备入口。
基于家庭环境和需求的复杂多样性,智能家居生态体系的入口并非是单一的,多入口、多圈层的生态体系将会成为发展趋势。智能电视,作为家庭中的重要大屏设备,具备成为下一个主要入口的特质:
智能电视的交互性将会逐渐丰富。预计到2019年,智能电视市场出货量中将有51%的产品配备语音助手;
智能电视作为家庭场景的中心地位将会强化。预计到2019年,将有25%的产品能够控制其他智能家居设备;
随着内容服务应用的逐渐丰富,智能电视的使用频率迅速提高。 预测四
随着家庭场景自动化的需求逐渐涌现,家庭环境、安全和控制类设备市场将迎来快速增长期,预计2019年增速将达到60%。
以智能摄像头、智能门锁、智能插座以及智能照明为代表的家庭安全控制类产品将迎来迅速发展。对于用户而言,花费较低成本实现智能化,且因为高使用频率能够明显改善生活便利性的产品,更容易满足其购买需求。从厂商角度看,该类产品的研发和生产成本相对较低,尤其对于IT厂商来说,这是进入智能家居市场中更容易布局的一类领域。

其中阿里的“天猫精灵”补贴了许多中山、顺德和浙江一带的小家电客户接入到了智能音箱,带动了蓝牙mesh在整个IOT领域的推广。经过了1年多的市场沉淀,这些小家电客户发现在依托于智能音箱的领域通过阿里等平台的推广销售在量上有一定的提升。由于整个市场的价格竞争比较激烈,基于智能音箱通过蓝牙mesh的方式推广的智能音箱中心化控制的语音声控类的产品价格竞争尤其明显,利润逐步被稀释。终端客户对于智能音箱中心化的语音控制反馈分为以下几种:

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第一,智能音箱通过网络在云端识别反馈的控制速度比较慢,通常网络一般的情况下反馈时长为300~500ms,网络情况良好的情况下也有300ms左右。

预测五
语音助手的渗透率将逐渐提高,并将更广泛的搭载在多种类别的智能家居设备上。预计到2019年,将有39%的智能家居设备配备语音助手。
2018年语音助手在智能家居市场出货量中的搭载率为28%,预计到2019年将达到39%,其中主要以智能音箱、智能电视为主,未来将更多应用在智能插座、智能摄像头以及智能网关等产品上。智能家居产品的硬件体系将逐渐向多圈层发展,在智能音箱、智能电视之外,更多高使用频率的产品搭载语音助手,使用户在家中的很多地方都可以直接语音控制家庭设备,从而使整个硬件体系与用户互动的包裹性更强。
预测六
图像识别技术将广泛用于家庭安全监控产品上。预计到2019年,将有10%的家庭安全监控产品实现面部识别功能,从长远看这将引导智能家居增值服务模式的建立。图像识别技术将使得未来家庭安全监控产品不仅能够识别人体形态,还能够对用户身份进行准确判断,从而提高监控效率和交互体验。
此外,家庭场景下的多用户决定了使用需求、习惯以及行动路线存在很大差异,未来将有更多设备搭载摄像头,从家庭安全类设备到娱乐设备,从智能冰箱到其他智能家电产品,使设备能够识别用户身份,且根据不同的用户进行相应的学习和调整,这将显著提高用户的使用体验。
预测七 屏幕将越来越多应用于智能家居设备,并推动新的产品形态的出现。
尽管语音交互在智能家居领域一直是焦点,但屏幕交互依然发挥着重要作用。二者之间并非相互替代关系,而是互补关系。屏幕将更多应用于智能音箱、智能冰箱以及家庭安全监控类设备,并催生新的产品形态的出现,例如搭载语音助手以及网关功能的智能面板等。
预测八
IT厂商广泛赋能传统家居、家电厂商。预计到2019年,家装渠道将在智能家居市场迎来快速发展。
IT厂商和传统家居家电厂商未来将在智能化上开展更多合作:
IT厂商将帮助传统家居家电厂商进行产品智能化及数字化转型;传统厂商一方面能够帮助IT厂商扩展线下家装市场渠道,也能够扩充IT厂商在互联平台上的产品接入类型,二者相辅相成
预测九
作为家庭和移动网络主要提供方,运营商将在智能家居设备领域的布局加快脚步。预计2019年运营商渠道在智能家居市场将发挥重要作用。
2019年运营商将在智能摄像头、智能盒子的基础上涉足更多硬件领域的发展,智能音箱市场也会在运营商的推动下发展更快。除了第三方品牌,运营商也在积极发展自有品牌的多元化硬件,充分利用自身在固话、宽带、移动等网络方面的优势,在自有平台上建立服务应用,形成具有竞争力的生态格局。
预测十
智能家居将深入商用市场进行合作。例如以智能酒店、智能楼宇等形式落地,在赋能酒店、地产行业数字化转型,提升客户体验的同时,也为IT厂商提供其产品线验空间,反哺消费市场的需求拉动。

第二,智能音箱通过半径3米~5米内才可以语音控制其他设备。假设智能音箱放在客厅,那控制卧室的灯必须要在客厅实现,如果身处卧室想控制卧室的灯就比较麻烦。

素材来源:中商产业研究院

第三,隐私风险的增加。绝大多数的云端识别都会在后台录音,相当于用户在家里不知不觉的情况下声音的隐私已经被侵犯,并上传到云端做了保存。这点在欧美和日本客户那里的反馈比较明显,国人也对声音的隐私开始重视起来。

离线的简单语音控制应用在这几个问题上得到了有效的解决,通常家电和小家电的应用场景的控制也只有几个功能性动作就能解决。比如:“打开窗帘”、“关闭窗帘”。

互问LS416的应用场景就是切入到用户的这个需求点,分布式的提供给用户单个产品的针对性的声音控制。不需要基于手机、智能音箱和网络就可以通过声音进行控制。

语音控制类家电应用场景

智能离在线语音交互模块在各个市场的应用比较广泛,TO B和TO
C都有很多匹配的应用场景。

TO
C领域包括高性价比智能音箱、全双工网络电话、AIOT智能家电、后装车载智能语音助手等。家电控制并支持分布式语音控制和联动。在网络状况不好或者没有网络的情况下,可以使用基础控制的本地命令词进行离线控制。

TO
B领域包括酒店智能语音助手包括可植入酒店空调、酒店控制面板、酒店客房电话等设备应用。智能校园宿舍管理。

方案优势

高性能识别率,抗噪性能强。

单个模拟电容麦克风解决方案,对结构要求低,基本可适配任何的产品结构。

高精度、小尺寸的轻量级神经网络模型,可在性能较低的MCU级别处理器上运行。

公司提供芯片套片 和 模组两种解决方案,用户可根据自身需求灵活选择。

产品外形尺寸小,便于安装和使用。

采用RTOS微系统,系统稳定,功耗低。

性价比高,与同类型神经网络语音识别产品相比,具有非常明显的价格优势。

据中国产业研究院数据表明,2017年中国智能语音市场规模将达到105.7亿元,比2016年增长率达到60%。随着人工智能语音技术的逐渐成熟,
传统制造业加速转型升级,应用场景不断扩展,2018年中国人工智能市场规模已经达到159.7亿元,增长率达到50%以上。

在行业应用上,语音交互正在改变智能家居的形态,越来越多的人习惯了坐在沙发上利用语音控制家电,利用语音进行电视机操控等。2018年中国智能家居市场规模已经达到了1680亿。在汽车和新能源汽车领域,车载语音交互已经越来越成为汽车的标配。2018年全国新增小型载客汽车超过2000万,全国小型汽车保有量达到2.4亿辆。此外,大量的传统制造业将向智能化转变,完成产业升级,其中蕴含的语音需求将无法估量。

低复杂度离线语音控制技术将在性能、价格和开发等方面大大的助力和加速语音技术在这些方面的快速落地,同时打破国外大公司对我们下一代神经网络技术上的优势和垄断地位。

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