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建材业离“大数据时代”有多远

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摘要:
  两化融合,即工业化与信息化的融合,从2013年两会的政府工作报告提出以来,一路升温,成为今年刚刚结束的“两会”上最热门的话题之一。在两会期间,全国人大代表提出的468份议案中,与“两化融合”相关的占到了近五分之一。
  据中国建材报上会记者的描述,被各路记者们层层包围,且被访的两会代表滔滔不绝、津津乐道的采访主题,大多围绕着“两化融合”展开去。
  提到“两化融合”,记者们的提问离不开大数据,两会代表的回答,同样掷地有声:从现在开始,传统制造业应该开足马力,吃透大数据的理念。将大数据真正应用起来,是每一个制造行业转型升级的关键棋子。
  毫无疑问,我们已经在不知不觉中跨入了大数据时代,这并不取决于我们是否了解或感兴趣于大数据的研究与使用,我们的公共信息和社会活动,已经自然而然地成为大数据的组成部分。或者说,我们每一个人、每一个行业,都是一部部以“秒速”计算的大数据库。
  正如两会代表所言,身处这样一个信息化时代,不去研究和利用身边的大数据,才是这个社会最大的资源浪费。况且,无论哪个行业,甚或身处其中的个体,都不可能拒绝大数据的“入侵”。信息化的大门既然已经敞开,就无法再关上。
  作为传统制造行业的一份子,建材业的两化融合也拉开征程。今年年初,在工信部召开的一次工作会议上,建材业的主管部门——工信部原材料司已经明确提出,从今年开始,要加速推进建材业的信息化进程。原材料司副司长潘爱华很形象地说,建材业的“大数据时代”已觅得朝阳。
  但是,这路征程远没有那么顺畅,因为陌生和隔膜所产生的胆怯,甚至会产生某种刻意的抗拒和疏离,这种现象不仅存在于建材业,也存在于绝大多数以“传统”冠名,并醉心于“传统”的制造业。
  作为制造大国,中国传统制造业的“两化融合”之路,是一项巨大的系统工程。但正如两会代表所言,让传统制造业走上信息化道路的捷径就是:大数据。
  “我们必须努力去消化大数据、建立大数据,然后应用大数据。”这位两会代表语气坚定且急迫。
  懂得利用别让大数据从身边溜走
  “制造业对整个产品生命周期来看,几乎每一个环节都与大数据息息相关。”在国内云计算、大数据领域具有龙头领军地位的中金数据系统有限公司云计算产品部副总监廖常如接受采访时说:“拿建筑行业举例,从整个建筑工程来看,任何一个细节都可以通过电脑3D模型来实现,而在建筑开始建造之前,所有模型都可以在电脑上通过大数据分析进行。比如,要用多少水泥和钢筋等建筑材料,通过数据比较进行成本核算。”
  这还仅仅是大数据应用中的最简单案例,廖常如说,制造业包括建材业的发展规律有一定的计划性,如何减少浪费,做到最好的生产管理模式,广泛采集处理各种数据,比如采用物联网新技术,可以将GPS等地理信息结合起来,做到及时精确管控建材生产过程中的每一个环节。
  物流配送与销售的全过程,可以通过数据分析提供预期,并对全过程的反馈及时监控,从而直接影响建材企业对不同区域战略计划的决策。以廖常如的话说,建材企业一整条产业链上的数据运作,通过云后台的分析整理与监控,达到“秒速”决策,这就叫做反馈经济。
  这只是针对建材企业大数据应用的一个缩影,纵观全行业的规划与发展,则可以让大数据的应用更为广泛。在全行业处在转型升级的关键时期,或许“大数据”是一个超乎想象的抓手。
  舆情监测平台,是大数据信息化平台中,最基础也最重要的云平台之一。何为“舆情监测”?通用的定义是通过对互联网传播的公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持有较强影响力、倾向性的言论与观点的一种监视和预测行为。
  廖常如介绍,在“大数据时代”,舆情监测的内涵和意义更为广阔,也是传统制造业目前有可能最需要建立的大数据信息平台。
  简单的理解,以建材行业最大的板块——水泥行业的产业特色和发展现状为例,化解产能过剩、加快兼并重组是当前水泥行业的首要任务。无论是政府主管部门、地方政府、行业协会及各区域分会,还是4000多家水泥企业,尤其是各大区域的领军大集团企业,如果能够在大数据云平台上建立起科学有效的舆情监管与协调处理机制,及时监控各大区域产能释放的情况、市场价格的变化、违规新建拟建项目的遏制状况、各大企业全国范围内兼并重组的信息与变化等等,不仅仅可以大大节省巨额的人力物力与资力,更会得到有史以来最精确、最广泛、最同步、最及时的数据信息与资讯,哪怕是最偏僻的地方,也可以被“云”所覆盖。
  什么是大数据(bigdata)?它在百度百科上的概念是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
  这个晦涩难懂的概念用一个例子就能说清,刘邦为什么能战胜项羽?在历史的角度上原因很多,但从今天的话题来看,因为刘邦掌握了“大数据”。刘邦的队伍进入咸阳后,萧何将秦朝有关国家户籍、地形、法令等图书档案一律收走。这些秦朝的律令图书档案就相当于大数据,使刘邦对天下的关塞险要、户口多寡、强弱形势、风俗民情等了如指掌,从而制定了正确的方针政策和律令制度,找到了可靠的依据,对日后打败项羽、西汉政权的建立和巩固,起到了巨大的作用。这个故事看似不太着边际,却一目了然的解释了“大数据”的作用。
  而在网络时代的当下,大数据的数量规模、复杂程度早已不是人工可以掌握的,这个数据量有多大?举一个直观的例子:每天互联网上要发出2940亿封邮件,200万篇博客,1288个新应用可供下载,数据流量可以刻1.68亿张DVD光盘。如此数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合,只有基于云计算的数据处理与应用模式下,通过数据的整合共享,交叉复用,才能形成智力资源和知识服务能力。
  讲到这里,很多概念性的名词蹦出,比如“云计算、云平台”,恐怕有很多人不明白其含义,以及大数据的产生的背景和演变的过程,大数据应用的知识和常识以对社会发展产生的革命性变化等。对此我们专访了中金数据系统有限公司云计算研发部副总监关懿新。
  什么是大数据
  “大数据并非新鲜事物,它早就存在,以前在软件行业,叫数据挖掘,企业通过报表、分析、图表、走向趋势、生产量分析其中的关系,发掘出能反映的问题,数据挖掘更多体现在传统的软件应用里面,只不过大家不太注意。”关懿新说道。
  其实大数据并非一个确切的概念。最初这个概念是指需要处理的信息量过大,已经超出了一般电脑在处理数据时所能使用的内存量,因此工程师们必须改进处理数据的工具,这导致了新的处理技术的诞生。
  “大数据的发掘能够被广泛应用也是因为技术的进步,使得海量的计算资源可以被计算。最早因为谷歌搜索引擎的崛起,建立一套不对外的海量数据处理平台MapReduce,后来开源的软件仿照它的理论做了Hadoop平台。国内最早的巨型机,比如银河机、天河机也是非常昂贵。”关懿新进一步说到,随着互联网的发展,这些技术使得人们可以处理的数据大大增加。而且这些数据不再需要用传统的数据库表格来整齐地排列,一些可以消除僵化的层次机构和一致性的技术出现,互联网公司可以收集大量更有价值的数据。
  2011年5月,麦肯锡全球研究院发布了名为《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》的研究报告,报告中指出大数据将成为企业的核心资产,对大数据的分析将成为竞争的关键,并会引发新一轮生产力的增长与创新,对海量数据的有效利用将成为企业在竞争中取胜的最有利武器。麦肯锡还预测通过对大数据的合理使用可以使零售业的经营利润提高60%以上。麦肯锡的报告发出后,大数据的概念迅速得到了IT界的热捧。
  随着平台逐步的成熟,当这些数据进入商用,互联网公司顺利成章地成为了最新处理技术的领头羊,他们甚至超过了很多有几十年经验的线下公司,成为新技术的领衔使用者。这仅仅是一个开始,当大数据时代进入了我们的生活,在各行各业遍地开花的时候,正式开启了重大的时代转型。到今天“大数据”的概念已经在业界内外和大众媒体上沸沸扬扬地广为传播,并不断涌现出这个方向上的努力与创新。
  云计算与云平台
  云计算的概念最早出现在2006年,在当年8月举行的搜索引擎战略大会上,谷歌CEO施密特在回答主持人提问的时候,第一次使用了“云”(cloud)这个词来描述他的服务器。
  其实这样的想法由来已久。早在1995年,为了对抗快速崛起的微软,甲骨文(Oracle)公司的CEO拉里·埃里森就推出了一款名为“网络计算机”的设备,当时售价500美元,不需要安装微软的操作系统就可以使用。埃里森揶揄道:“个人电脑(PC)是一种可笑的设备。”他设想这样一台设备,可以像插入插座获得电力一样,即插就能获得数据。但是,这款设备生不逢时,很快就退出了市场,因为当时的网络传输速度极慢,产生的数据也没有那么大,在自家的电脑上就可以轻松完成。但是,埃里森的这个想法却深深地影响了硅谷,奠定了现在云计算的雏形。
  近几年云计算作为一个时髦的名词,在商界、学术界甚至政府界都拼命的在各自的产品、技术、报告和文件中与之关联。一时间,云存储、云手机、云电脑等概念甚嚣尘上,但始终有种云里雾里的感觉。
  “云计算是把大量的数据资源架构在互联网上,或者说是云端,一个你看不到,但是能够给你提供服务、能够调动大量的计算机资源给你提供服务的地方。比如说你需要这种服务,需要十台计算机或者一百台计算机,但你不需要把计算机都买过来,云计算是可以提供大规模的计算机,远程地为你提供服务。”关懿新解释道。
  云计算能够提供可弹性的计算资源在商业上为客户进行服务。中金曾经为某三维动画制作公司做3D效果的渲染,因为这家公司做完这部片子就不再需要这个服务,所以不打算购买计算机但可以租用了中金的计算机的服务。
  “客户根据需要多长时间、多少台机器来付费就可以了。这样的服务在互联网企业刚起步的时候,需要的资源比较少,可以租少量的服务器,随着业务的快速扩张,可以从云端租用大量的服务器来支撑他们的业务。”关懿新说:“这样比自己购买计算机省下了一大笔钱和精力。”
  云平台是海量计算机管理的平台,它是虚拟的平台,且灵活可变,在中金数据
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随着云计算的发展,越来越多的云应用开始融入到制造企业的日常业务,从管理信息化到研发信息化,再到IT基础设施,云计算无孔不入,不知不觉的“钻入”到企业IT应用的方方面面,使我们不得不发出感慨,我们这个时代已经被“云”入侵了。

一、云计算对于制造业的价值

在云计算概念刚刚提出之时,我们完全没有预料到云计算会给制造企业的IT应用带来如此大的变革,在今天看来,这些变革体现在制造业信息化应用的方方面面:

在研发信息化领域:由基于工作站或PC平台的产品研发向桌面云平台的转变;由区域研发向远程异地协同研发转变;

在管理信息化领域:由单机应用模式向在线应用模式转变;由自主部署信息化系统向租赁软硬件信息化系统转变;

在IT架构领域:由逻辑架构向虚拟架构转变;由低效的IT系统向高效的IT系统转变;由固化的资源利用向按需分配资源方向转变。

云计算对于制造业的应用优势是显而易见的,这些优势主要体现在系统的高效性、资源的共享性以及部署的灵活性。在传统IT架构应用模式下,制造企业要实现信息化应用必须首先购买IT软硬件产品,成立专门的IT部门负责实施包括IT基础设施以及业务系统在内的所有平台,不但周期长,而且部署之后还需要专门的IT运维人员来保证所有系统的正常运行。随着企业规模的扩大以及业务系统的日趋复杂,信息化系统也在不断扩大,而且投入成本也在不断增长,这是传统制造企业在传统IT架构下应用信息化系统所面临的普遍问题,也是必须经历的过程。

在云时代,这一切都发生了彻底转变。制造企业的信息化应用无需购买任何软硬件产品,也无需部署信息化平台,企业可以通过租赁软硬件系统的方式来满足企业的所有业务需求,按照使用多少来支付费用。这不但能有效减少信息化投入对于企业资金的占用,而且能大副的帮助企业节省成本。

二、制造业云计算面临的挑战

当前,云计算应用已经在很大程度上被制造企业所接受。因为这种这种新型架构及应用模式能极大的降低制造企业对于IT资金的投入以及IT运维的压力,而且能很好的满足制造企业某些业务的应用需求,比如:在管理信息化领域,基于SaaS模式的CRM和ERP系统已经被很多中小企业所接受;在产品研发领域,基于桌面虚拟化的协同设计或远程异地协同设计也已经在部分制造企业得到初步应用。企业无需考虑其实现模式,也无需管理这些系统,只需根据业务使用了多少软硬件资源而支付相应的费用即可。但是,制造业的云应用依然存在很多问题需求解决。

1、数据安全无法保障。这即包括由云计算服务提供商的系统故障导致的数据丢失,也包括由于人为或黑客入侵导致的数据泄露,从而给企业带来的重大经济损失。当前,云计算应用刚刚起步,相关法律法规仍不完善,一旦服务方出现信任危机或系统故障导致客户重要数据丢失,造成无法挽回的损失,该如何处理?业界目前争论不一。

2、服务迁移困难。这就像我们今天使用手机一样,你可以使用中国移动的服务,也可以使用中国联通的服务或中国电信的服务,各服务商提供的服务大同小异,价格也有区别。云服务也如此。客户可以使用亚马逊的云服务,也可以使用谷歌或微软的云服务。客户必须能很方面的实现从一家云服务提供商向另一家云服务提供商的迁移,但目前由于各家云服务平台发展不一,这种服务迁移还不容易实现。

3、带宽限制。除部分制造企业部署的私有云[注]系统之外,大多云服务都是基于互联网的在线应用,这些在线云服务严重依赖网络带宽访问。企业在接入远处的云端时,较窄的带宽会严重影响业务的使用效率。目前,有很多厂商都提供基于云服务的广域网加速解决方案,也有很多虚拟化厂商也有自己的广域网加速技术或产品。

4、云应用集成存在问题。很多大型集团型制造企业不但拥有众多的信息化系统,如ERP、CRM、OA、SCM、MES、PLM、PDM、CAD等,这就不可避免的要考虑如何对异构系统集成的问题,当然,在这方面有很多制造企业做的很不错,能实现数据一次录入就可以被所有系统所调用。但对于云应用,这些业务系统的集成会存在很大困难。其原因就在于目前云应用发展还不够成熟,很多信息化解决方案提供商只能提供部分或少数几种业务系统,而且不同厂商之间的云服务系统无法实现集成。因此目前而言,信息化云服务主要适用中小型企业,这些企业的信息化应用还处于起步或初级阶段,并不会涉及到业务系统之间的集成。

三、制造业云计算发展的推动因素及趋势

随着云计算的发展,传统的IT系统将显得越来越笨拙,云计算替代传统IT架构系统已经成了不可逆转的趋势。同时,随着终端移动化的发展,移动办公渐成气候,这将进一步推动云计算在制造企业的落地。未来,制造业云计算应用将呈现以下趋势:

1、企业业务移动化将推动云计算在制造业的落地。

随着移动终端开始融入到企业业务应用,企业的业务系统正在“移动”,这种移动化的业务系统将使企业变得更加灵活。但这种业务移动化应用与云计算所演绎的应用模式在很大程度上非常类似,他们都是通过互联网访问远端的信息化平台,依赖远端平台的计算来实现业务数据的交互和访问,而且数据都在远端,不在本地。不同的是,云计算的远端平台都是经过了虚拟化的资源,能实现更为高效的资源分配。但这种类似的应用模式能很大程度上推动云计算应用在企业的落地。

2、大数据的发展将使越来越依赖于云计算平台来完成这类高性能应用。

随着大数据的发展,企业对高性能的计算系统越来越依赖,因为更高性能的分析系统带来的是更短的分析时间,这就意味着企业能更快的从海量数据信息中获取想要的信息,加快企业的业务决策。但依赖传统的IT系统来完成这里分析应用将越来越不可能,因为就目前而言,再强大的服务器在面对海量数据处理时,其计算能力也会很快耗尽。与这种情况不同,云计算的优势就是将分散的系统整合成一台虚拟的超级计算机,其最大的优势是就是能提供超强的计算能力。

3、云制造是制造业云计算应用的终极模式。

很多人将云制造成为制造业的云计算。就目前而言,制造业的云计算还远远不能称之为云制造。云制造的目标是:实现对产品开发、生产、销售、使用等全生命周期的相关资源的整合,提供标准、规范、可共享的制造服务模式。这种制造模式可以使制造业用户像用水、电、煤气一样便捷地使用各种制造服务。从对云计算的定义看,目前的制造业云计算离云制造还差的太远。目前的制造业云计算应用还仅仅限制在一些有限的领域,而且应用还很浅显,根本没有涉及到企业的核心系统和业务。但随着制造业云计算的发展,云制造终有一天会实现。这就好比大型机时代人们认为不可能将计算机握在手中一样。

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制造业云计算面临的挑战及发展趋势

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